20本の記事
イシューツリーの作り方：課題を論点に分解して仮説を検証する手順と例
イシューツリーは課題を疑問形の論点に分け、論点ごとに仮説を立てて検証し、結論にまとめるための図です。課題の定義、MECEな分解、仮説と検証の書き方、Whyツリーなど他のツリーとの違いを具体例で解説します。
スキルIR資料から顧客の事業課題を読み解く方法：数字の変化から仮説を立てる
決算説明資料や中期経営計画には、顧客の業務のどこに歪みがあるかが数字で表れています。資料を読む順番、異常を見つける3つの比較軸、事実を仮説と次の確認行動に書き換える方法を架空のメーカーの例で解説します。
スキル仮説思考の鍛え方：情報を集める前に仮の答えを立てる手順と検証の型
仮説思考とは、情報を集めきる前に「仮の答え」を置き、検証しながら書き換えていく考え方です。立て方の5ステップ、推論の3型、よい仮説の条件、検証の3手法を、経費精算の締めが遅れる業務改善の例で解説します。
スキル要件ヒアリングのやり方：ASIS・TOBE・GAPの3つを仮説を持ってそろえる
要件ヒアリングは話を聞く場ではなく、ASIS（現状）・TOBE（あるべき姿）・GAP（差分）の3つをそろえる場です。白紙で質問せず仮説を持ち込む方法、大論点から聞く順番、課題一覧表の使い方を具体例つきで解説します。
スキルシステム開発の見積もりの出し方：明細・松竹梅・すり合わせで顧客が選べる状態を作る
見積もりのゴールは金額を出すことではなく、顧客が納得して「自分で選んだ」と思える状態を作ることです。業務フローから量を数える方法、明細の砕き方、松竹梅の組み方、提示後のすり合わせと出し直しまでを例付きで解説します。
スキルデータから業務を推測する方法：CSVを見て業務フローの仮説を立てる
受注や出荷のCSVには、誰がいつどんなきっかけで業務をしているかが表れています。ヒアリング前にデータを見る3つの観点、ヒストグラムで分けて比べる手順、仮説への確信度の付け方を工具卸の具体例で解説します。
スキル業務フロー（ASIS）の書き方：現状の業務を描く手順と書くときの注意点
ASIS業務フローは、ロール×時系列の形で、各ステップのINPUT・OUTPUTと確信度まで書いて初めて使えるものになります。書く目的の決め方、描く手順、ロールの境界で起きる要件漏れの防ぎ方を具体例で解説します。
スキル業務AI化のアルゴリズムの選び方：LLM・機械学習・最適化・ルールの使い分け
業務をAI化するとき、何でもLLMで解こうとすると精度も運用も崩れます。ルールベース、機械学習、数理最適化、LLM、RAGの向き不向きと、業務フローのどこに人の確認を入れるかを、判断フローと具体例で整理します。